logo.png
Инструменты анализа сантимента для лучших решений в трейдинге
Инструменты сантимент-анализа, управляемые искусственным интеллектом. Информация из более чем 50 000 источников для выявления ранних торговых сингналов.
Технология анализа сантимента CryptoMood
Обширный сбор данных

Мы работаем с данными более чем 50 000 новостных источников, 10-ти новостных агрегаторов, 100 трейдинговых и криптоблогов и с 4-мя соцсетями

Передовые алгоритмы искусственного интеллекта (анализ влияния на рынок)

Наши аналитические инструменты используют алгоритмы искусственного интеллекта высокой сложности для анализа сантимента рынка и обнаружения торговых сигналов криптовалют

Обработка естественного языка и машинное обучение

С помощью обработки естественного языка и машинного обучения CryptoMood может точно анализировать текст и измерять сантимент рынка

Движения "китов" и эмиссии тетера

Мы отслеживаем крупнейшие движения криптовалютных кошельков и существенные конвертации наличные – криптовалюта – наличные

Команда

Наша команда имеет большой опыт работы с искусственным интеллектом, обработкой естественного языка и сантимент-анализом.

Амир Мамагани
Основатель и технический директор

Амир имеет магистерскую степень по специализации Кибернетика и искусственный интеллект и более 15 лет опыта в программировании и алгоритмическом трейдинге.

Филип Корбел
Коммерческий директор

Опытный предприниматель и топ-менеджер в сферах бизнес-управления, продаж, развития бизнеса и стратегических направлениях.

Петр Гомола
Научный директор

Доктор наук в компьютерной лингвистике. Активно занимается исследованиями и разработкой наиболее сложных алгоритмов обработки и понимания естественного языка. Работал в Google и Apple.

Иржи Матерна
Эксперт по обработке естественного языка и искусственному интеллекту

Доктор наук в области искуственного интеллекта и компьютерной лингвистики, в прошлом руководитель исследовательской группы Seznam.cz, соорганизатор крупнейшей чешской конференции Machine Learning Prague.

Алеш Горак
Эксперт по обработке естественного языка и искусственному интеллекту

Глава департамента машинного обучения и обработки данных в университете Масарика в Брно. Доктор наук и доцент в области информатики.

Павел Рыхлый
Эксперт по обработке естественного языка и искусственному интеллекту

Доцент департамента машинного обучения и обработки данных университета Масарика в Брно. Доктор наук и доцент в области компьютерных наук.

Партнеры
Turing Technology

Turing Technology – это финтех компания-разработчик, базирующаяся в Чехии. Компания предоставляет анализ данных, искуственный интеллект и экспертизу машинного обучения для создания индивидуальных программных решений для финансовых учреждений и брокерских компаний. CryptoMood – это ответвление Turing Technology.
Узнать больше

TsarPR

TsarPR – это коммуникационное агентство, которое работает в областях финтех и блокчейн, с опытом и страстью к крипто-индустрии. Агентство продвигает только лучшие инновации в сфере финансовых технологий, так был выбран проект CryptoMood.
Узнать больше

FPF Capital s.r.o.

FPF Capital поддерживает проекты в различных сферах, связанных с современными технологиями. Компания выбрала CryptoMood как одну из самых многообещающих инвестиционных возможностей на рынке.
Узнать больше

Последние новости

Testimonials

Часто задаваемые вопросы

Сантимент-анализ – это автоматический процесс, в результате которого предложение оценивается как позитивное, негативное или нейтральное. Он помогает определить эмоциональные тренды в онлайн-пространстве.

Вручную оценить огромный объем текстовой информации невозможно. Система анализа сантимента СryptoMood делает это автоматически.

Индикатор/индекс сентимента – это представление сантимента рынка в цифрах. Они демонстрируют, насколько позитивен или негативен текст.
(Обычные показатели системы: -1 для негативного сообщения, 0 для нейтрального, +1 для позитивного.)
Вот некоторые компании, которые проводят сантимент-анализ:
Aylien
Concordus
Hi-Tech BPO
Theysay
Sentisum
 
С помощью соединения различных подходов в оценке предложения или документа. Обычные алгоритмические подходы включают:
1. Использование словаря для просмотра важных слов (обычно глаголов и прилагательных) вместе с модификаторами, такими, как слова отрицания.
2. Использование правил. Словарь разделен на части в соответствии с правилами, для того, чтобы распределить предложения по параметрам.
3. Применение техник машинного обучения. Проблема классифицирована и данные собраны. Затем установлены показатели (например, ключевые слова). Система обучена и постоянно совершенствуется, чтобы распознавать ключевые аспекты данных.
 
Чтобы анализировать гигантские объемы данных вам необходимо множество ресурсов для отслеживания и оценки каждого аспекта. Это предоставляет возможность лучше понимать исторические сантимент-тренды и использовать этот анализ, чтобы принимать наилучшие решения.
 
VADER – это еще один иструмент, который отражает, насколько позитивен или негативен текст. Это отличное название, которое означает: Словарь валентной осведомленности и механизм сантимент-рассуждений (Valence Aware Dictionary and sentiment Reasoner). VADER использует Twitter сантимент-анализ, также известный как “Сбор мнений” для анализа бесед, мнений и точек зрения (в форме твитов), чтобы определить бизнес-стратегию, сделать политичекий анализ и оценить публичные действия.
 
Данные сантимента оцениваются с помощью обработки естественного языка, искуственного интеллекта и машинного обучения.
 
Мы используем два разных модуля: “Тенденции” и “Live”. “Тенденции” выбирает наиболее важные данные. “Live” показывает всю информацию.
 
Это помогает показать сантимент при крипто-трейдинге, измеряя позитивность или негативность новостей. Если последние новости способствовали игре на повышение, и трейдеры видят подъем, высоки шансы того, что тренд продолжится.
 
Twitter, Reddit, Telegram, Discord и еще множество ресурсов, включая более 50 000 различных новостных источников и блогов, новостные агрегаторы, “китовые” кошельки, криптовалютные биржи, чат группы, форумы и многое другое.
 
Да, они названы и обозначены в нашей системе.
 
Не существует “лучшего” алгоритма. Каждый подходит для определенной ситуации.
 
Многое. Например, он помогает идентифицировать позитивное или негативное упоминание криптовалюты или компании. Он также помогает нам выяснить, как покупатель реагирует на изменения.
 
В рамках университетского курса информатики или изучая искусственный интеллект (AI курсы). Также для этого вы можете использовать платформу CryptoMood, если вам нужны только инсайты рынка криптовалют в режиме реального времени.
 
CryptoMood это делает за вас, так что вы можете сконцентрироваться на трейдинге и увеличить свою прибыль.
 
– Более 50 000 сайтов с новостями и мнениями
– 4 крупнейшие социальные сети
– Криптовалютные биржи
– “Китовые” кошельки
– Форумы, чат группы и даже комментарии к статьям
 
У нас есть мощные серверы, которые мониторят, собирают данные (скраппинг) и отслеживают изменения в режиме реального времени.
 
CryptoMood собирает и анализирует контент на английском языке. Мы усердно трудимся, чтобы добавить и другие языки влиятельных криптовалютных рынков.
 
Предыдущий опыт помогает быть лучшим трейдером. Но он не нужен вам для работы с CryptoMood.
 
Каждый, кому необходимо разобраться в криптобизнесе и рыночной ситуации, особенно трейдеры и инвесторы.
 
Да, все просто. Чтобы узнать больше, пожалуйста, обратитесь к пользовательскому соглашению.
 
Нет, это невозможно из соображений конфиденциальности и в интересах бизнеса.
 
Эта функция доступна в лицензионной версии CryptoMood business.
 
Ваше мнение для нас важно, связывайтесь с нами через Telegram или Facebook. Мы отслеживаем более 50 000 источников, их число увеличивается каждый день.
 
Да, API доступен в бизнес-версии.
 
Это самый быстрый и мощный в мире инструмент анализа рынка. CryptoMood – это уникальное и единственное решение в своем роде, доступное трейдерам и инвесторам.
 
Мы – дружная компания, и будем рады увидеть вас в наших соцсетях Telegram, Facebook илиTwitter.
– https://www.facebook.com/CryptoMoodOfficial/
– Telegram @CryptoMoo
– Twitter @cryptomood
 

Мы используем специальные алгоритмы, которые считают подписчиков и комментарии. Система искусственного интеллекта классифицирует каждый ресурс в соответствии с этими данными.

Мы используем все публикации, но оцениваем влияние на рынок каждого источника и аспекта индивидуально, в зависимости от важности, которая определяется с помощью развивающихся алгоритмов.

Оставайтесь на связи

Мы помогаем принимать решения в трейдинге с помощью лучшего агрегатора криптоновостей.

Инструменты анализа сантимента для лучших решений в трейдинге
Мы в соцсетях
Контакт
CryptoMood a.s.
IČO: 07922698

Milady Horákové 50, 602 00 Brno, Czech republic